ML инфраструктура с настоящим хайлоадом
DS/ML/AI

Тезисы

В докладе поговорим о том, как устроена ML инфраструктура в Oдноклассниках, которая позволяет:

  • Учить модели и обрабатывать данные порядков сотен петабайт.
  • Хранить и отдавать в реалтайме терабайты фичей под нагрузкой в сотни тысяч RPS.
  • Надежно оркестрировать и мониторить сотни продакшен пайплайнов.
  • Регистрировать и хранить результаты и артефакты всех ML экспериментов.

Аудитория

ML-engineer.

Уровень сложности

Middle.



Оцените доклад

Презентация (на Я.Диске)

Записи выступлений доступны платным участникам CodeFest
В свободном доступе появятся через пол года

Залогиниться

Positive Technologies

Андрей Кузнецов

Делает машинное обучение и большие данные в Oдноклассниках. Преподает в ИТМО, MADE.

Делает машинное обучение и большие данные в Oдноклассниках. Преподает в ИТМО, MADE.

Еще на тему DS/ML/AI