ML инфраструктура с настоящим хайлоадом

DS/ML/AI

DS/ML/AI

28 мая, 12:00 (GMT+7)

Зал №4

Тезисы

В докладе поговорим о том, как устроена ML инфраструктура в Oдноклассниках, которая позволяет:

Учить модели и обрабатывать данные порядков сотен петабайт.
Хранить и отдавать в реалтайме терабайты фичей под нагрузкой в сотни тысяч RPS.
Надежно оркестрировать и мониторить сотни продакшен пайплайнов.
Регистрировать и хранить результаты и артефакты всех ML экспериментов.

Аудитория

ML-engineer.

Уровень сложности

Middle.

Оцените доклад

Презентация (на Я.Диске)

Записи выступлений доступны платным участникам CodeFest
В свободном доступе появятся через пол года

Залогиниться

Positive Technologies

Андрей Кузнецов

Делает машинное обучение и большие данные в Oдноклассниках. Преподает в ИТМО, MADE.

Делает машинное обучение и большие данные в Oдноклассниках. Преподает в ИТМО, MADE.

Другие спикеры секции DS/ML/AI

Иван Бондаренко

Полный «Писец», или как записать вашу речь в текст бесплатно, без смс и Whisper

Ренат Баширов

Аватары в Metaverse

Евгений Никитин

Model-centric AI наносит ответный удар

Валерия Дымбицкая

Кластеровыжималка. Автотюнинг параметров сложной системы на примере Spark

Дмитрий Чудаков

Прокачиваем олдскульные кейпоинты для 3D двойника города

Еще на тему DS/ML/AI

Александр Тоболь

Над пропастью Web 3

Независимый тренер

Анна Обухова

Техники управления энергией

Сергей Иванов

Deep Food Tech. Вызовы будущего, бизнес настоящего

Алексей Пименов

Что будем делать с джуниорами?

Spartacus MMA && Maincard

Игорь Борзунов

Учимся доверять друг другу с помощью DAO

Серёжа Попов

Что будем делать с джуниорами?

Александр Бындю

Антихрупкость в IT или как полюбить изменения

VK, ВКонтакте

Сергей Спиренков

Как бы сложилась судьба фотографа, если бы NFT появились 10 лет назад

Евгений Антонов

Как не выстрелить в ногу своей карьере

Павел Сушин

Как вырастить динозавра: масштабирование платформы YTsaurus от 200 до 20’000 хостов

Егор Гордовский

Инновационный дата-центр: шокирующие факты и особенности

Андрей Шубин

Валидация пользовательского ввода. От простых проверок до монструозных конструкций

TrainingData.Solutions

Роман Куцев

Разметка. Тёмная сторона ML

Евгений Цапников

Как протестировать новую модель классификации для виртуального ассистента и не сойти с ума

Татьяна Фокина

Заменят ли нас нейросети?

Независимый эксперт

Алексей Шарыпов

Меньше кодить с помощью Chat GPT

Анастасия Абрашитова

Расскажи об этом!

Тинькофф

Антон Цитульский

Экосистема Блокчейна. DEFI на практике

Андрей Смирнов

Как автоматизировать операционную работу руководителя, чтобы работать меньше?

Семён Факторович

Пишем и актуализируем архитектурную документацию

Евгений Перец

Заменят ли нас нейросети?

Positive Technoligies

Игорь Агиевич

Влияние привычных проблем безопасности веба 2.0 на безопасность блокчейн сетей

ИП Порядин И.А.

Дмитрий Развозжаев

Заменят ли нас нейросети?

Александра Прокшина

Трудные диалоги — как вести сложные коммуникации

Олег Мохов

Что будем делать с джуниорами?

VK, Одноклассники

Вера Маневич

Что нужно знать ~~тимлиду~~ всем про обучение и развитие в 2023-м?

Константин Волков

Ошибки управления: Путешествия во времени

Саша Шинкевич

Что будем делать с джуниорами?

Тинькофф

Станислав Новиков

Дизайнер, как проводник в мир больших данных