Прокачиваем олдскульные кейпоинты для 3D двойника города
DS/ML/AI

Тезисы

Нашумевшие NERFы снова напомнили нам про то, что DL умеет в 3D и может быть круто. Но человечество до этого умело в восстановление 3D из фотографий, этот классический подход ещё называют «фотограмметрия».

В задаче «сделать 3Д из фото» важным шагом является сопоставления различных снимков, что, как правило, решается с помощью SIFT’а, качество работы которого оставляет желать лучшего. Из-за этого мы не можем строить крутые 3D двойники из данных с воздушной и наземной съёмки. Расскажем про фотограмметрию, заменим SIFT сеткой, приплетём трансформер.

Аудитория

Product-manager, data-scientist, ml-engineer.

Уровень сложности

Middle.



Оцените доклад

Презентация (на Я.Диске)

Записи выступлений доступны платным участникам CodeFest
В свободном доступе появятся через пол года

Залогиниться

Expasoft LLC

Дмитрий Чудаков

4 года работы в Expasoft LLC над различными проектами по улучшению качества изображений и 3D реконструкцией.

4 года работы в Expasoft LLC над различными проектами по улучшению качества изображений и 3D реконструкцией.

Еще на тему DS/ML/AI