Тезисы
На сегодняшний день существует множество методов и алгоритмов отбора переменных для построения моделей. Все эти методы обладают одним, но большим недостатком, не позволяющим в полную меру их использовать. Я представлю аудитории свои собственные разработки, которые учитывают недостатки всех методов и позволяют в автоматическом режиме строить модели.
Аудитория
Analyst, data-scientist, ml-engineer.
Уровень сложности
Any-level.
Имеет 7-летний опыт работы в области дата аналитики. Является кандидатом экономических наук.
Реализовал множество проектов, начиная с проектирования баз данных, заканчивая построением ML-моделей.